中国のAI企業DeepSeekは先端モデルを無料公開し、API料金も極めて安く設定しているにもかかわらず、約1兆6000億円規模の資金調達交渉を進めている。その背景には、業界最高水準のメモリ効率を持つKVキャッシュ技術と、低性能チップでも高速推論を可能にする独自アーキテクチャがある。
中国のAI企業DeepSeekは、アメリカ企業の最先端AIに匹敵する性能のオープンモデルを公開しており、記事作成時点では700億元（約1兆6000億円）という大規模な資金調達に向けて交渉を進めていることが報じられている。AI関連の分析を行うGDP氏が、このDeepSeekの戦略について論じている。
DeepSeekは2025年1月、当時の最先端モデルであった「OpenAI o1」と同等性能の「DeepSeek-R1」を無料公開し、一躍注目を集めた企業だ。2026年5月に登場した最新モデルも、第三者機関のArtificial Analysisが公開する「AIの価格性能比グラフ」において、低価格帯で高い性能を示している。
DeepSeekは先端モデルをオープンモデルとして無料公開し、API料金も非常に安く設定している。AlibabaやZ.aiといった中国企業も同様に先端モデルを無料公開する傾向があるが、それらはエージェントシステムなどを構築して収益化への動きを見せている点でDeepSeekとは異なる。つまりDeepSeekは、収益化への目立った動きがないにもかかわらず、約1兆6000億円規模の資金調達交渉を進められるほどに高く評価されていることになる。
GDP氏がDeepSeekの評価が高い理由として挙げるのが「圧倒的な効率性の高さ」だ。大規模言語モデルは計算処理結果を後で再利用できるようにする「KVキャッシュ」という仕組みを搭載しているが、DeepSeekのKVキャッシュは非常に効率的に設計されている。100万トークンの入力を処理する際のメモリ使用量は、GLM-5が60GB、Qwen3-235B-A22Bが89GBであるのに対して、DeepSeek-V4はわずか5.48GBに抑えられている。AI需要の拡大に伴いメモリ価格は上昇を続けており、「AIチップのコストの63％がメモリで、GPUよりメモリの方が高い」という状況も生じている。こうした状況の中で、DeepSeek製モデルの高い効率性はコストを抑えながら利益を生み出すことを可能にする。
さらに、優れたKVキャッシュを活用することで、比較的性能の低いAIチップでも出力までにかかる時間を削減できる。中国ではNVIDIA製の高性能AIチップへのアクセスが厳しく制限されているが、DeepSeekは性能の低いチップでもアメリカ製AIモデルに近い速度で推論できる点が強みとなっている。
GDP氏は、DeepSeekによる大規模な資金調達は短期的なAI開発を目的としたものではなく、「ハードウェアエコシステムの刷新」という長期的な目的を見据えたものだと推測している。調達した資金を中国のメモリメーカーやAIチップメーカーに還元し、「AIモデルをコスト効率よくトレーニングおよびサービス展開できるエコシステム」を構築しようとしているとみられる。こうした中国企業主導のコスト効率の高いAIエコシステムが構築されれば、世界中のAI開発企業にとって有力な選択肢となる可能性がある。
