Microsoftが責任あるAIシステム構築のための標準フレームワークを公開

本日、Microsoftは責任あるAIシステム構築を指針とする「Responsible AI Standard」を公開しました。これはより良く、信頼できるAIを開発するという私たちの取り組みにおける重要なステップです。これまでに学んだことを共有し、他者からのフィードバックを招待し、AIをめぐるより良い規範と実践の構築についての議論に貢献するため、最新版のResponsible AI Standardをリリースしています。

**より責任あるアウトカムに向けた製品開発の指針**

AIシステムは、それを開発・展開する人々による多くの異なる決定の産物です。システムの目的からAIシステムとの人間の相互作用方法まで、これらの決定をより有益で衡平なアウトカムに向けて積極的に導く必要があります。つまり、システム設計の意思決定の中心に人間とその目標を据え、公平性、信頼性と安全性、プライバシーとセキュリティ、包括性、透明性、説明責任といった永続的な価値を尊重することを意味します。

Responsible AI Standardは、これらの価値を支持し、社会の信頼を獲得するためにAIシステムをいかに構築するかについての私たちの最善の考え方を示すものです。これまでAI分野を支配してきた高レベルの原則を超えて、私たちのチームに対して具体的で実行可能なガイダンスを提供します。

この標準は、AIシステムを開発するチームが確保すべき具体的な目標またはアウトカムを詳述しています。これらの目標は、「説明責任」のような広い原則をインパクト評価、データガバナンス、人間による監督といった重要な促進要因に分解するのに役立ちます。各目標は一連の要件で構成されており、これらはAIシステムがシステムライフサイクル全体を通じて目標を満たすことを確保するためにチームが取るべきステップです。最後に、この標準は利用可能なツールと実践を特定の要件にマッピングし、それを実装するMicrosoftのチームが成功するのを支援するリソースを備えています。

このタイプの実践的ガイダンスの必要性は増加しています。AIは私たちの生活の中でますますその役割を大きくしているのに対し、法律はそれに追いついていません。AIのユニークなリスクや社会のニーズに対応していないのです。政府のAIに関する行動が拡大していることが見られる一方で、私たちも行動する責任があることを認識しています。AIシステムが設計の段階から責任あるものであることを確保するために取り組む必要があると考えています。

**政策の改善と製品経験からの学習**

1年間にわたり、研究者、エンジニア、政策専門家からなる多分野チームがResponsible AI Standardの第2版を作成しました。これは、最初のバージョンを含む、これまでの責任あるAIに関する取り組みに基づいています。