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シンガポール、AI活用したサメとエイのヒレ識別アプリを開発
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シンガポール、AI活用したサメとエイのヒレ識別アプリを開発

速 報2026.04.11 10:32

シンガポール国立公園局、マイクロソフト、コンサベーション・インターナショナルがAIを活用した「Fin Finder」を開発。サメとエイのヒレを視覚的に識別し、違法な野生動物取引に対抗する。

シンガポール国立公園局(NParks)、マイクロソフト、コンサベーション・インターナショナルは、人工知能(AI)を用いて違法に取引されるサメとエイの種を視覚的に識別するアジア初のモバイルアプリケーション「Fin Finder」のリリースを発表しました。

サメとエイは急速に減少しています。この共同イノベーションは、この減少の主要な原因である違法な野生動物取引に対抗することを目的としています。

2022年6月8日、シンガポール—シンガポール国立公園局(NParks)、マイクロソフト、コンサベーション・インターナショナルは、違法に取引されるサメとエイの種をAIで視覚的に識別するアジア初のモバイルアプリケーション「Fin Finder」のローンチを発表しました。

三者の協力により、シンガポール主導のコンサベーション・インターナショナルチームがNParksの協力を得て、マイクロソフトのAI for Earthプログラムのサポートを受けながらこのアプリを開発しました。このアプリはシンガポール国立公園局の職員が違法な野生動物取引に対抗するために使用されます。

絶滅のおそれのある野生動植物の種の国際取引に関する条約(CITES)附属書IIによると、世界中には約1,000種のサメとエイが存在し、そのうち30種以上がCITES附属書IIの規制対象として記載されています。シンガポールでは、2012年から2020年の間に、CITES記載対象のサメとエイのヒレが160,000キログラム以上国境を越えて流入しています。現在のプロセスでは、職員が各貨物からヒレを採取してDNA検査を行い、種を特定する必要があります。これには平均で最大1週間かかります。

シンガポールでは、2012年から2020年の間に、CITES記載対象のサメとエイのヒレが160,000キログラム以上国境を越えて流入しています。(写真提供:マイクロソフト、コンサベーション・インターナショナル、シンガポール国立公園局)

Fin Finderはこのプロセスを最適化し、職員がヒレの写真を撮影すると、アプリ内のAI駆動型アルゴリズムが15,000以上のサメとエイのヒレ画像データベースとマッチングします。マイクロソフト Azureで動作するこのAI搭載アプリは、数秒で現場でサメとエイの種を正確に視覚的に識別し、職員が疑わしいヒレ貨物をすぐに特定して詳細なDNA検査に回し、サメとエイのヒレの違法取引を阻止することができます。

コンサベーション・インターナショナル シンガポール プロジェクト・コーディネーターのDhanushri Munasinghameは「サメとエイは他の魚の個体群をコントロールすることで海洋生態系の維持に重要な役割を果たしています。海から取り除かれれば、海洋に対して悲劇的な結果がもたらされるでしょう」とコメントしています。

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