NVIDIAのVera CPUが競合に強烈な一撃——エージェント型AIワークロードで圧倒的性能を実証

エージェント型AI（Agentic AI）への移行は、AIファクトリーにおけるCPUに新たな要件をもたらしている。高速コア、大規模なメモリ帯域幅、そして全コアが稼働する際に高いパフォーマンスを持続できる能力だ。

Phoronixが本日公開した初期ベンチマーク結果は、NVIDIA Vera CPUがこの要件を満たしていることを示している。この初の公開評価では、Veraが設計された現代のデータセンター向けエージェント型ワークロードにベンチマークの範囲が絞られた。

Vera CPUは、プラットフォームの消費電力を最適化しながらAIファクトリーに必要なスループットを提供する。88個のNVIDIAカスタムOlympusコア、1.2TB/sのメモリ帯域幅、そして高速オンチップファブリックにより、コア性能とメモリ帯域幅を効率的な電力範囲内で組み合わせたCPUプラットフォームが実現されている。

Veraの中核をなすのは、カスタムNVIDIA OlympusのCPUコアだ。Armv9.2命令セットアーキテクチャ（ISA）と完全互換性を持つOlympusは、エージェント型AIを支えるシーケンシャルなCPU処理——分岐の多いランタイム、サンドボックス化されたコード、データ処理——向けに設計されている。

PhoronixによるシングルソケットVera CPU（熱設計電力450ワット、メモリ電力30ワット未満）のテストでは、その電力範囲内で卓越した性能が発揮されることが確認された。コードのコンパイル、ランタイムの実行といった処理は、エージェントやAIファクトリーが日々実行するCPU負荷の高いタスクそのものだ。

Phoronixの創設者兼主任ライターであるMichael Larabel氏は「今回のテストに臨む前、新しいOlympusコアを搭載したNVIDIA Veraに何を期待すればよいか、正直なところわからなかった」と記している。

エージェント型ワークロードはコア数だけに制約されるわけではない。高いコア使用率と持続的なメモリ帯域幅が必要であり、ワットあたりのメモリ性能がCPU全体の効率において重要な要素となる。

Veraは第2世代LPDDR5Xメモリサブシステムを採用しており、DDR5と比較してビットあたりのエネルギー消費を大幅に削減している。これにより、Veraは最大1.2TB/sという大規模な帯域幅を提供できる。これは、従来のDDR5が100ワット以上の電力を消費するのに対し、30ワット未満のメモリ電力で従来CPUと比べ最大2倍のピークメモリ帯域幅を実現するものだ。

PhoronixのSTREAM TRIADテストでは、Veraはピークメモリ帯域幅の90%を持続的に発揮し——PhoronixがテストしたあらゆるCPUの中で定格ピーク帯域幅に対する割合が最高——従来のx86 CPUと比較してコアあたり4倍以上のメモリ帯域幅を実現した。

「LPDDR5Xメモリを搭載したNVIDIA Veraは、現行のIntelに対するメモリ性能において驚異的な優位性を示している」とLarabel氏は述べている。