TechCrunchがAI関連の記事で使用する重要な専門用語をまとめた用語集を公開。AGI、AIエージェント、思考の連鎖推論（chain-of-thought reasoning）など、AI研究の最前線で使われる用語を分かりやすく解説している。
人工知能（AI）の世界は深く複雑です。この分野で働く科学者たちは、自分たちの研究内容を説明するために専門用語と業界用語をよく使用します。その結果、AI業界の報道では必然的にこれらの技術用語を使う必要があります。そこで、私たちの記事で使用する最も重要な単語やフレーズの定義をまとめた用語集を作成することが役に立つと考えました。
研究者が人工知能の境界線を押し広げるための新しい方法を継続的に発見し、新興の安全上のリスクを特定する中で、この用語集は定期的に更新され、新しいエントリが追加されます。
汎用人工知能（AGI）は曖昧な用語です。しかし、一般的には多くの、あるいはほぼすべてのタスクで平均的な人間よりも能力が高いAIを指します。OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は最近、AGIを「同僚として雇うことができる中央値の人間と同等」と説明しました。一方、OpenAIの定款では、AGIを「経済的に価値のあるほとんどの仕事において人間を上回る高度に自律的なシステム」と定義しています。Google DeepMindの理解はこの2つの定義とわずかに異なり、同ラボはAGIを「ほとんどの認知タスクにおいて人間と同等かそれ以上の能力を持つAI」と見なしています。混乱していますか？心配しないでください。AI研究の最前線にいる専門家たちも同様です。
AIエージェント（AI agent）とは、より基本的なAIチャットボットができることを超えて、あなたの代わりにタスクを実行するためにAI技術を使用するツールを指します。例えば、経費申告、チケットや飲食店の予約、さらにはコードの作成と保守などです。しかし、以前説明したように、このまだ発展途上の分野には多くの要素があるため、「AIエージェント」は人によって異なる意味を持つかもしれません。また、その想定される機能を提供するためのインフラストラクチャはまだ構築中です。しかし、基本的な概念は、複数のAIシステムを活用して複数ステップのタスクを実行する可能性のある自律システムを意味しています。
単純な質問が与えられたとき、人間の脳はあまり考えずに答えることができます。例えば「キリンと猫のどちらが背が高いか？」のような問題です。しかし多くの場合、中間のステップがあるため、正しい答えにたどり着くにはペンと紙が必要なことがあります。例えば、農夫が鶏と牛を飼っており、合わせて40の頭と120本の足がある場合、答えを求めるために簡単な方程式を書く必要があるかもしれません（鶏20羽と牛20頭）。
AIの文脈では、大規模言語モデル（LLM）の思考の連鎖推論（chain-of-thought reasoning）は、問題をより小さな中間的なステップに分解することを意味します。
