TechCrunchがAI関連の記事で頻繁に使用する専門用語をまとめた用語集を公開。AGI、AIエージェント、思考の連鎖（chain-of-thought）など、AI研究の最前線で使われる重要な概念を初心者向けに解説している。
人工知能（AI）は深く複雑な分野です。この分野の科学者たちは、自分たちの研究内容を説明する際に専門用語や業界用語をよく使用します。その結果、AI業界のカバレッジ記事では技術用語を頻繁に使わざるを得ません。そこで、私たちの記事で使用されている最も重要な単語と表現の定義を含む用語集を作成することが有益だと考えました。
この用語集は定期的に更新され、研究者たちが人工知能の最前線を押し広げるための新しい方法を継続的に発見し、安全性に関するリスクを特定する際に新しい項目が追加されます。
人工汎用知能（AGI）は曖昧な用語です。しかし、一般的には多くのタスク、あるいはほぼすべてのタスクで平均的な人間より能力が高いAIを指します。OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は最近、AGIを「同僚として雇うことができる中央値レベルの人間と同等」と表現しました。一方、OpenAIの定款では、AGIを「経済的価値がある仕事のほとんどで人間を上回る高度に自律したシステム」と定義しています。Google DeepMindの理解はこれら2つの定義とやや異なり、同研究所はAGIを「ほとんどの認知タスクで人間と同等かそれ以上の能力を持つAI」と考えています。混乱していますか？心配しないでください。AI研究の最前線の専門家たちも同じです。
AIエージェントとは、AI技術を使用して基本的なAIチャットボットよりも高度なタスクをあなたに代わって実行するツールを指します。経費報告書の提出、チケットやレストランの予約、さらにはコードの作成と保守など、様々な作業を自動化できます。しかし、以前に説明した通り、この新興分野には多くの可動部品があるため、「AIエージェント」は人によって異なる意味を持つかもしれません。また、期待される機能を実現するためのインフラもまだ構築中です。ただし、基本的な概念としては、複数のAIシステムを活用して複数ステップのタスクを実行する可能性がある自律型システムを意味します。
人間の脳は簡単な質問に対して、深く考えることなく答えることができます。「キリンとネコのどちらが背が高いか？」といった質問です。しかし多くの場合、正しい答えに到達するには中間ステップがあるため、ペンと紙が必要になります。例えば、農夫がニワトリとウシを飼っており、合わせて40個の頭と120本の足があった場合、答えを導き出すために簡単な方程式を書く必要があるかもしれません（ニワトリ20羽、ウシ20頭）。
AIの文脈では、大規模言語モデル（LLM）の思考の連鎖推論（chain-of-thought reasoning）とは、問題をより小さな中間ステップに分解することを意味します。
