AI業界で使われる専門用語は複雑で難しい。TechCrunchがAGI、AIエージェント、連鎖的思考推論など、AI報道で頻出する重要な用語を解説する初心者向けの用語集を公開した。
人工知能（AI）は深く複雑な分野である。この領域で働く科学者たちは、彼らの研究内容を説明するために専門用語やジャーゴンに依存することが多い。その結果、私たちはAI業界の報道で頻繁にこれらの技術用語を使用する必要があります。そこで、私たちの記事で使用される最も重要な単語や用語の定義を含む用語集を作成することが有益だと考えました。
この用語集は定期的に更新され、研究者が人工知能の限界を押し広げるための新しい手法を継続的に発見し、安全性リスクの懸念に対応するにつれて、新しい項目が追加されます。
汎用人工知能（AGI）という用語は曖昧である。しかし一般的には、多くの、あるいはほとんどのタスクで平均的な人間より能力が高いAIを指します。OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は最近、AGIを「同僚として雇うことができる中央値の人間と同等」と表現しました。一方、OpenAIの憲章ではAGIを「ほとんどの経済的価値のある仕事で人間より優れた、高度に自律したシステム」と定義しています。Google DeepMindの理解はこれら2つの定義と若干異なり、同ラボはAGIを「ほとんどの認知タスクで人間と同等かそれ以上の能力を持つAI」と見ています。混乱していますか？心配しないでください。AI研究の最先端にいる専門家たちも同じです。
AIエージェント（AI agent）とは、より基本的なAIチャットボットができる以上のことを実行するため、AI技術を使用して一連のタスクをあなたに代わって実行するツールを指します。例えば、経費申告、航空券やレストランの予約、さらにはコードの作成と保守などです。ただし、これまで説明してきたように、この新興分野には多くの動く部分があるため、「AIエージェント」はさまざまな人々にとって異なる意味を持つ可能性があります。また、想定される機能を提供するためのインフラストラクチャもまだ構築中です。しかし基本的な概念は、複数のAIシステムを活用して多段階のタスクを実行する自律的なシステムを示唆しています。
単純な質問が与えられた場合、人間の脳はあまり考えなくても答えることができます。例えば「キリンとネコではどちらが背が高いか？」というようなものです。しかし多くの場合、仲介ステップがあるため、正しい答えにたどり着くにはペンと紙が必要です。例えば、農夫がニワトリとウシを飼っており、合わせて40の頭と120の脚がある場合、答えを導き出すために簡単な方程式を書き出す必要があるかもしれません（ニワトリ20匹、ウシ20頭）。
AIのコンテキストでは、大規模言語モデル（LLM）の連鎖的思考推論（chain-of-thought reasoning）は問題をより小さな中間ステップに分解することを意味します。
