アプリ分析企業の新報告書によれば、画像モデルのリリースは従来のモデル更新と比べて6.5倍多くのダウンロードをもたらしており、AIモバイルアプリの成長を牽引している。ChatGPTやGeminiなどの主要AIアプリは画像生成機能の導入後に数千万件のダウンロードを獲得した。
アプリ分析企業Appfiguresの新しい報告書によると、画像モデルのリリースはAIモバイルアプリの成長を推進しており、従来のモデル更新と比べて6.5倍多くのダウンロードを生成しています。
これは初期段階からの転換を示しています。当時は、会話体験を支える新しいモデルのリリース、および音声チャットインターフェースなどの新機能がより多くの需要を生み出していました。
たとえば、ChatGPTとGeminiはそれぞれ画像モデルをリリースした後、数千万件の新規ダウンロードを追加しました。
GoogleのGeminiの場合、画像モデルであるNano Bananaのリリースにより、昨年8月にGemini 2.5 Flashの画像モデルが導入された後の28日間で2,200万件を超える追加ダウンロードをもたらしました。このリリースはその期間中にアプリのダウンロード数を4倍以上増加させたとデータが示しています。
一方、ChatGPTは昨年3月のGPT-4o画像モデルの導入後の28日間で1,200万件以上の増加インストールを追加しました。これはGPT-4o、GPT-4.5、およびGPT-5モデルのリリースで見られたダウンロード数の約4.5倍です。Appfiguresが指摘しています。
その他のモデルリリースも同様のトレンドに従いましたが、より小規模な規模でした。Meta AIのAIビデオフィードであるVibesの導入により、2025年9月のリリース後の28日間で推定260万件の増加ダウンロードがもたらされました。（技術的には、これはビデオモデルですが、結局のところテキストだけではなく視覚的なコンテンツについてのものです。）
ただし、報告書は警告しており、追加ダウンロードは必ずしもモバイル収益の増加に変わるわけではありません。
新しい画像モデルのリリースにより、人々がアプリをインストールして画像生成機能を試す理由が与えられます。
Meta AIのVibesの発表は追加ダウンロードをもたらしましたが、意味のある収益はもたらしませんでした。
3つの企業の中で、ChatGPTだけが増加した注目を実際のドルに変えました。
OpenAIの4o画像生成モデルにより、推定70ドルの収益がもたらされました。
