OpenAIは新しいプロンプト作成ガイドを発表し、旧モデル向けの古い指示がGPT-5.5の効率的な推論（reasoning）能力を阻害していると指摘。開発者に対して、マイクロマネジメント的な指示やルール過多を避け、シンプルで効率的なプロンプト設計への移行を推奨しています。
OpenAIは新しいプロンプト設計ガイドを発表しました。
この新しいガイドの中で、OpenAIはGPT-5.5が前世代モデルよりも効率的に推論できることを説明しています。
古いモデル向けのプロンプトが制限要因に
このガイドでは、古いモデル向けのすべての指示を新しいモデルにそのまま引き継ぐことに対する明確な警告があります。
代わりに、ガイドは以下のようなアプローチを推奨しています。
カスタマーの問題を最初から最後まで解決する。成功とは：利用可能なポリシーとアカウント情報から適格性の判定が下される、許可されたアクションがすべて実行され、最終的な回答にはcompleted_actions、customer_message、および証拠が不足している場合はblockersが含まれることです。
ネガティブな例では、すべてのステップを細かく指示しています：
まずAを検査し、次にBを検査し、すべてのフィールドを比較し、考えられるすべての例外を検討し、どのツールを呼び出すかを決定し、ツールを呼び出し、プロセス全体を説明する、といった具合です。
「ALWAYS」や「NEVER」などの絶対的なルールは、セキュリティルールや必須出力フィールドなどの真の不変条件のためにのみ予約すべきです。判断の余地がある場合は、OpenAIは決定ルールを推奨しています。明確な停止条件は、モデルが不要なツールループを循環するのを防ぎます。
ユーザーのクエリを最も有用なツールループで解決し、ただしループ最小化を正確性、アクセス可能なフォールバック証拠、計算、または事実主張に対する必須の引用タグよりも優先させないこと。各結果の後に「ユーザーの中核的な要求に有用な証拠と引用を使って今答えることができるか？」と自問する。答えがはいであれば、回答する。
ロール定義が先頭に戻る
このガイドでは、役割定義が構成の上部に配置されるべきと示唆しています。
ロール：[モデルの機能、コンテキスト、職務を定義する1～2文]
パーソナリティ
[トーン、態度、協働スタイル]
ゴール
[ユーザーに見える成果]
成功基準
[最終的な回答の前に真である必要があること]
制約
[ポリシー、セキュリティ、ビジネス、証拠、副作用の制限]
出力
[セクション、長さ、トーン]
停止ルール
[再試行、フォールバック、棄却、質問、または停止するタイミング]
カスタマーフェーシングのアシスタント、サポートワークフロー、またはコーチングツールの場合、ガイドはこのスキーマ内の2つの異なる次元を分割することを推奨しています：パーソナリティと協働スタイルです。
パーソナリティはアシスタントの音声をカバーします：トーン、温かさ、形式性、またはユーモア。協働スタイルは、どのように機能するか、いつ質問するか、いつ仮定を立てるか、不確実性をどのように処理するかをカバーします。
OpenAIは2つの対照的な例を提供しています。まず、事実的でタスク指向のパーソナリティブロック：
あなたは有能な協力者です。
そしてより表現力豊かなパーソナリティ：
生き生きとした会話的なトーンを採用する。
各セクションは簡潔に保つべきです。詳細は簡潔に記述する必要があります。
