米国立標準技術研究所（NIST）傘下のAI標準化イノベーションセンター（CAISI）は、中国の最新オープンウェイトモデル「Deepseek V4」が米国のAIモデルに対して地盤を失いつつあると報告している。ただし、独立した測定結果は異なる見方を示しており、米中モデル間の格差はほぼ一定に保たれているという。
AI標準化イノベーションセンター（CAISI）からの新しい報告書は、中国のAIモデルが米国の同等モデルに対して地盤を失いつつあると主張している。
この機関は最近、中国の新しいオープンウェイトモデル「Deepseek V4」を評価した。
CAISIはDeepseek V4を現在までで最も高い能力を持つ中国のAIモデルと位置付けている。しかし、
政治的思惑を持つ可能性がある当センターは、米国立標準技術研究所（NIST）内に設置されている。その報告書は、米国と中国のモデル間の格差が拡大しているというイメージを描き出している。一方、独立した測定結果は異なるストーリーを示しており、格差はほぼ一定に保たれていることが明らかになっている。
これが重要である理由は、これらのモデルが実際にどの程度のパフォーマンス向上をもたらすのかについて、誰も本当のところはまだ知らないからである。
一定の能力閾値を超えると、低いコストで「十分に良い」パフォーマンスを達成することは、より高い能力よりも価値があるかもしれない。
OpenAIのサムアルトマンCEOはこの点について揺らいでいるようだ。最近X上の投稿で、彼は「私は常にモデルがより安く、より速くなることを望んでいるよりも、より賢くなることを望んでいると思い続けているが、単により賢くなることがまだ最も重要なことであるように見える」と書いている。
アルトマンの見方は、より高性能なAIが改善を支援できるという賭けに基づいているかもしれない。
